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建筑電氣節(jié)能(胡小武)bv ，建筑電氣節(jié)能65% -By yelky。
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2010年
第二屆工業(yè)電氣自動化國際研討會 基于BPNN的建筑電氣節(jié)能65%的研究 姚堅寧波寧波中國 電子郵箱：yaojian@nbu.edu 摘要：伴隨著建筑材料的發(fā)展以及空調能效比的提高，建筑電氣節(jié) 能65%已經(jīng)在被考慮中。
在這項研究中，主要的目的就是預測建筑外 圍結構的電能消耗潛力，并且通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡來研究建筑電氣節(jié)能6 5%的措施。
通過建立一個三層的BPNN模型，采用MATLAB軟件工具，得 到BPNN可能出現(xiàn)的預期結果。
結果表明，BPNN模型得到了令人滿意 的輸出結果，預測成功率達到98%以上，并且提供了使建筑電氣節(jié)能 達到65%的有效節(jié)能措施。
關鍵詞：BPNeuralNetwork (BPNN),即BP神經(jīng)網(wǎng)絡；電能消耗；建筑外圍結構；65% I.引言 目前世界上幾乎一半以上的新建筑都出現(xiàn)在中國，每年的新建 筑面積達到二十多億平方米，超過90%的新建筑被認為是高耗能建筑 ，中國建筑的電能消耗從70年代末期所占全國總能源消耗的10%上升 到2006年的25%以上，并且預計2020年將達到35%。
總體而言，在中 國，建筑能源消耗占到了與電力相關的二氧化碳排放量的18%。
因此 2010年
第二屆工業(yè)電氣自動化國際研討會 ，為了達到建筑節(jié)能，中國在五個氣候帶強行實施許多設計標準， 而且這些標準強調，新興建的建筑在設計階段應采取有效措施，減少 至少50%的電能消耗，對比于80年代早期的建筑。
伴隨著建筑材料的 發(fā)展以及空調能效比的提高，建筑電氣節(jié)能65%已經(jīng)在被考慮中。
由 于建筑外圍結構性能參數(shù)對建筑用電量耦合的影響，對建筑電氣節(jié) 能65%的研究將不可避免地使用軟件來進行仿真，模擬建筑物的幾何 和計算是費時又費力的，建筑電氣模擬軟件有DeST,DOE2, TRNSYS, 和EnergyPlus等。
因此，需要找到一種替代方法來做這項工作。
最 近開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術（ANN），提供了一種