地下水污染風險評價的綜合模糊-隨機模擬方法.doc

地下水污染風險評價的綜合模糊-隨機模擬方法.doc
地下水污染風險評價的綜合模糊-隨機模擬方法 JianbingLi，GordonH.Huang等 田 芳 譯；馮翠娥、魏國強校譯 本文建立的綜合模糊- 隨機風險評價（IFSRA）方法能夠系統(tǒng)地量化與場地條件、環(huán)境標準 和健康影響標準相關的隨機不確定性和模糊不確定性。
模型輸入參數 的隨機性使得數值模型預測的地下水污染物的濃度具有概率不確定性 ，而違反了相關的環(huán)境質量標準和健康評估標準的污染物濃度引發(fā)的 后果具有模糊不確定性。
本文以二甲苯為研究對象。
環(huán)境質量標準按 照嚴格程度分為三類：“寬松”、“中等”和“嚴格”。
通過系統(tǒng)地 研究因二甲苯攝取而導致的基于環(huán)境標準的風險（ER）和健康風險 （HR），利用一個模糊規(guī)則庫，可以獲得總風險水平。
將ER和HR風 險水平分為五個級別：“低”、“低-中等”、“中等”、“中等- 高”和“高”。
總風險水平包括從“低”到“很高”六類。
根據問卷 調查，建立相關模糊事件的模糊隸屬函數和模糊規(guī)則庫。
因此，IFS RA的總框架包含了模糊邏輯、專家參與和隨機模擬。
與傳統(tǒng)的風險 評價方法相比，由于有效反映了這兩類不確定性，因此提高了模擬過 程的穩(wěn)健性。
應用開發(fā)的IFSRA方法來研究加拿大西部一個被石油污 染的地下水系統(tǒng)。
分析了具有不同環(huán)境質量標準的三種情境，獲得了 合理的結果。
本文提出的風險評價方法為系統(tǒng)地量化污染場地管理中 的各種不確定性提供了一種獨特的手段，同時也為污染相關的修復決 策提供了更實際的支持。

一、簡介 加拿大有數千個工業(yè)污染場地，給人類健康和自然環(huán)境造成了巨大威脅。
在為這些污染場地的有效修復和管理而制定決策的過程中，風險評價是重要的 一步，它為場地污染的評價和嚴重程度的分級奠定了堅實的基礎（加拿大環(huán)境 部長委員會，簡稱CCM