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本文中，投標優(yōu)化程序被視為對建筑業(yè)環(huán)境及條件的總結(jié)。
在分析大量的、具有代表性的潛在投標人的情況下，設(shè)計了一個模型，以完成虛擬招標的過程，并體現(xiàn)這一過程的復雜性。
虛擬模型包含了各種具有代表性的案例，既包括各種提交了投標的典型項目，也包括投標人在面對多樣化的變化方式時的反映趨勢。
最終，所有的數(shù)據(jù)都被利用在開發(fā)利用生成的仿真模型，以及對實驗招投標優(yōu)化的替代方法上。

1 簡介
在對建筑項目進行競爭性報價的過程中，對于一個特定的承包商來說，可以預測其最終報價是有利的。
當然，這是在無法準確預測各競爭對手如何對該項目進行最終投標的情形下，采取的競標方法。
這是將該項目的一部分工程特點列入考慮因素，通過利用類一個似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，得出最終結(jié)果。
這些分析的結(jié)果至少可以讓投標人對競爭對手的投標策略和方法有一個簡單的了解。
本文詳細的闡述了這一結(jié)果，并且提出了一個仿真模型，這一模型的設(shè)計目的是根據(jù)精確地相互關(guān)系，從而產(chǎn)生一個項目投標的數(shù)據(jù)。
該仿真模型的首要目的是為某一特定實驗生成數(shù)據(jù)支持，該實驗的目的是決定怎樣進行一個預期的回歸分析，并且建立一個人造的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而產(chǎn)生一個可以體現(xiàn)項目特點和投標人行為之間關(guān)系的模型。
另外，該模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也可以為很多其他的相
附件C：譯文 競價投標的仿真模型 JohnSeydel 美國密西西比管理與營銷系碩士 摘要 　　本文中，投標優(yōu)化程序被視為對建筑業(yè)環(huán)境及條件的總結(jié)。
在分析大量的、具有代表性的潛在投標人的情況下，設(shè)計了一個模型，以完成虛擬招標的過程，并體現(xiàn)這一過程的復雜性。
虛擬模型包含了各種具有代表性的案例，既包括各種提交了投標的典型項目，也包括投標人在面對多樣化的變化方式時的反映趨勢。
最終，所有的數(shù)據(jù)都被利用在開發(fā)利用生成的仿真模型，以及對實驗招投標優(yōu)化的替代方法上。
1簡介 　　在對建筑項目進行競爭性報價的過程中，對于一個特定的承包商來說，可以預測其最終報價是有利的。
當然，這是在無法準確預測各競爭對手如何對該項目進行最終投標的情形下，采取的競標方法。
這是將該項目的一部分工程特點列入考慮因素，通過利用類一個似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，得出最終結(jié)果。
這些分析的結(jié)果至少可以讓投標人對競爭對手的投標策略和方法有一個簡單的了解。
本文詳細的闡述了這一結(jié)果，并且提出了一個仿真模型，這一模型的設(shè)計目的是根據(jù)精確地相互關(guān)系，從而產(chǎn)生一個項目投標的數(shù)據(jù)。
該仿真模型的首要目的是為某一特定實驗生成數(shù)據(jù)支持，該實驗的目的是決定怎樣進行一個預期的回歸分析，并且建立一個人造的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而產(chǎn)生一個可以體現(xiàn)項目特點和投標人行為之間關(guān)系的模型。
另外，該模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也可以為很多其他的相關(guān)研究提供數(shù)據(jù)支持，并且為培訓招投標工作人員提供支持。

2．競價優(yōu)化 　　本文討論的是基于弗里德曼1956年提出的模型中的整體盈利最大化。
根據(jù)這一模型，投標人應(yīng)投標金額A計算公式如下： MaximizeE(ProjIt)=[A-E(Co@]P(Win),(1) 在此公式中，P(Win)被定義為某一投標金額被接受的可能性。
使A等于B與Ce的乘積，Ce被假設(shè)為該項目估計造價的代表（貨物或者服務(wù)）； 　　B被定義為投標總額與預計造價的比率；在這里，B被視為投標比率。
如果實際上的花費（相對于前文所說估計花費）被定義為C×Ce,那么C被視為此處涉及項目的實際造價與估計造價的比率，被定義為價格比率。
對某一未知或已知的分布來說，價格是任意可變的。
通過方程式
（1）區(qū)分C，并且通過下面公式的結(jié)果計算預計造價，將π定義為根據(jù)此預計造價進行的利益分割： MaximizeE(π)=(B-1).P(Win).(2) 　　根據(jù)此公式，對于一個特定的投標項目，期望的利潤率E（π）等于包含的利潤乘以可能中標的幾率。
因此，投標優(yōu)化的主要問題是決定B＊的價格，從而使中標幾率最大，可以長時間的獲得利潤。
在1959年，漢斯曼和弗里特提出將P(Win)定義為不超過最低競標價格的幾率。
為了定義本文中的最低競標價格，我們將最低競標價格與某一個給定的投標人的報價的比率定義為L，預計花費為C。
那么，最低競標報價可以按下面的公式進行定義： P(Win)=P(L>B)=1-FL(B),(3) 　　此公式中，F(xiàn)L(B)被定義為在預計估價為B的情況下，任意可變系數(shù)L的分布幾率的累積。
顯然P(Win)和B是相反的，方程式(2)可以與方程式
（3）進行組