POA改進(jìn)算法在多水庫(kù)梯級(jí)水電站中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用.pdf

POA改進(jìn)算法在多水庫(kù)梯級(jí)水電站中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用 ，對(duì)于多水庫(kù)梯級(jí)水電站的中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度。
采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃將面臨“維敦災(zāi)”問(wèn)題。
實(shí)際運(yùn)行中,不僅要使梯級(jí)發(fā)電收益最大,還要實(shí)現(xiàn)最大化最小出力,此時(shí)采用傳統(tǒng)POA或遺傳算法求解將會(huì)遇到困難。
因此,提出一種POA改進(jìn)算法用于...歡迎下載！
慕惴ㄔ詼嗨馓菁端繒中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用囊。
引言水文水資源新方法新技術(shù)周佳馬光文張志剛梯級(jí)水電站中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度是研究在較長(zhǎng)時(shí)期盡⒛曇岸嗄內(nèi)，在滿足梯級(jí)水電站各種約束的條件下，如何使目標(biāo)函數(shù)取得最大值。
假設(shè)我們研究的對(duì)象是以發(fā)電為主，兼顧其他綜合利用要求的水庫(kù)電站群，則在實(shí)行分時(shí)電價(jià)政策的情況下，選擇研究時(shí)段內(nèi)梯級(jí)發(fā)電收益最大化作為目標(biāo)函數(shù)。
式中：K繒鏡時(shí)段最大化年發(fā)電收益，元；Ｎ時(shí)段電價(jià)因子；Ｎ5時(shí)段小時(shí)數(shù)，科膠庠際。
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≤∈庀灤沽髁吭際繒境雋υ際式中：，為第鏊繒鏡時(shí)段末水庫(kù)蓄水量，Ｎ5個(gè)水電站第倍緯跛廡釧�！�為第鏊繒鏡時(shí)段入庫(kù)流量，／。
為第鏊繒鏡時(shí)段發(fā)電流量，／“為第鏊繒鏡時(shí)段棄水流量，／<撲閌倍緯ざ齲；Ｎ5個(gè)水電站第倍斡ΡＶさ乃庾钚⌒釧浚晃5個(gè)水電站第￡時(shí)段允許的水庫(kù)最大蓄水量，，通常是基于水庫(kù)安全方面考慮的，如汛期防洪限制等；�；。�5個(gè)水電站第倍斡ΡＶさ淖钚∠灤沽髁浚；�。�5個(gè)水電站第￡時(shí)段最大允許下泄假定入流序列，。
，衫肥擋庾柿匣蛩腦け竦茫蚋夢(mèng)侍獗閌嗆邢咝院頭竅性，等式和不等式約束，目標(biāo)函數(shù)呈非線性的動(dòng)態(tài)控制問(wèn)題。
以往所做的中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度，由于梯級(jí)水電站群～般只有一個(gè)龍頭水庫(kù)具有調(diào)節(jié)能力，所以可采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行求解。
而對(duì)于具有多個(gè)調(diào)節(jié)水庫(kù)的梯級(jí)，仍然采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，將不可避免的遇到“維數(shù)災(zāi)”問(wèn)題。
另外，中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度中為了使水電站在枯水期為電網(wǎng)提供盡可能大的、均勻的可靠出力，則
第四篇拇水電學(xué)院成都摘要對(duì)于多水庫(kù)梯級(jí)水電站的中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度。
采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃將面臨“維敦災(zāi)”問(wèn)題。
實(shí)際運(yùn)行中，不僅關(guān)鍵詞多水庫(kù)梯級(jí)水電站改進(jìn)算法目標(biāo)函數(shù)：。
約束條件：。
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