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    財(cái)政支出_城市化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用機(jī)理及動(dòng)態(tài)分析(2)

    http://i5h4u.cn 15-09-27 點(diǎn) 擊: 字體: 【

    的工資收入加上各自的資本利息所得:IU=ω+(rK-R)/LU

    (7)

    只要用泰爾指數(shù)對(duì)政府支出G和城市化率μ求一階導(dǎo)數(shù)就可以進(jìn)行深入分析。

    (1-α)RTheil(1-)=Ln](11)

    GGμ(1-γ)

    Theilμ-γ

    =(12)μ(1-μ)μ

    從式(11)可以看出,政府支出對(duì)泰爾指數(shù)的具體影響取決于

    γ(1-μ)

    是大于1還是小于1。當(dāng)γ>μ時(shí),

    μ(1-γ)

    IR=ω+R/LR(8)在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,大多數(shù)學(xué)者常用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比來(lái)衡量城鄉(xiāng)收入差

    [22]

    也有用基尼系數(shù)來(lái)衡量的。王少平和歐陽(yáng)志剛距,

    的研究表明,泰爾指數(shù)這一度量方法更能體現(xiàn)城鄉(xiāng)人口所占比重的變化,同時(shí)與基尼系數(shù)對(duì)中間階層收入的變動(dòng)比較敏感不同,泰爾指數(shù)對(duì)兩端(低收入和高收入階層)收入的變動(dòng)比較敏感,因而更能體現(xiàn)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距主要體現(xiàn)在兩端變化的特征。為與后面的計(jì)量檢

    [22]

    驗(yàn)指標(biāo)相一致,這里采用王少平和歐陽(yáng)志剛的計(jì)算城鄉(xiāng)收入差距的泰爾指數(shù)公式:

    2

    Pi,Pi,Zi,ttt

    Theilt=Σln(()/())

    PtPtZti=1

    Theil

    >0,政府支出的增加會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距的擴(kuò)大;當(dāng)G

    Theil

    <0,γ<μ時(shí)政府支出的增加會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距的G縮小。

    從式(12)可以看出,城市化對(duì)泰爾指數(shù)的具體影響

    Theil

    <也是取決于γ和μ的大小比較。當(dāng)γ>μ時(shí)μ

    0,城市化率的提高會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的縮小;當(dāng)γ<Theil

    >0,μ時(shí)城市化率的提高會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距μ

    的擴(kuò)大。

    綜合上述分析可以看出,在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下財(cái)政支出增加和城市化的推進(jìn)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有非線

    財(cái)政支出對(duì)城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的性效應(yīng),

    影響,而城市化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距卻呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大的

    影響。財(cái)政支出和城市化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的具體影響取決于城市化率和城鎮(zhèn)收入占比的大小比較。下面本文將構(gòu)建SVAR模型對(duì)上述理論模型結(jié)論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

    三、實(shí)證模型的選擇與數(shù)據(jù)選取1.實(shí)證模型的選擇

    SVAR(結(jié)構(gòu)向量自回歸)模型是對(duì)VAR(向量自回歸)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的一種方法。SVAR模型與無(wú)約束VAR模型的最大區(qū)別在于,SVAR在處理隨機(jī)沖擊同期相關(guān)時(shí),必須依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)時(shí)間序列的關(guān)系予以限制,因而可以得到唯一方差分解及脈沖反應(yīng)函數(shù);谏厦娴睦碚摲治龊丸b于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在收入分配的重要作

    本文擬建立一個(gè)包含城鄉(xiāng)收入差距、財(cái)政支出、城市用,

    試圖將所有變量?jī)?nèi)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的四變量SVAR模型,生化處理,以正確估計(jì)財(cái)政支出、城市化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。

    2.數(shù)據(jù)的選取

    在城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)的選取上,沿用理論模型部分采用的泰爾指數(shù)(THEIL)來(lái)度量。泰爾指數(shù)越大,城鄉(xiāng)居民的收入差距也越大。

    在城市化水平指標(biāo)的選取上,用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝?/p>

    [10]

    的比重來(lái)衡量城市化率(CSH)。盡管陸銘、陳釗指由于城鎮(zhèn)居民有一部分并沒(méi)有城鎮(zhèn)戶籍,采用城鎮(zhèn)出,

    人口占比會(huì)低估城市化的水平,但鑒于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取的

    (9)

    i=1,2分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū),Pi,式(9)中,t為

    城鎮(zhèn)居民(i=1)或農(nóng)村居民(i=2)的總收入(用相應(yīng)Pt表示t時(shí)期城鄉(xiāng)的總收人均收入和人口相乘得到),

    入。Zi,t表示t時(shí)期城鎮(zhèn)地區(qū)(i=1)或農(nóng)村地區(qū)的(i=Zt表示t時(shí)期的城鄉(xiāng)總?cè)丝冢?)人口數(shù)量,因此這里定義的泰爾指數(shù)所度量的城鄉(xiāng)收入差距是基于城、鄉(xiāng)的人以收入比例為權(quán)數(shù),對(duì)城、鄉(xiāng)收入的口比例和收入比例,

    份額加權(quán)得到。城鄉(xiāng)居民的收入差距越大,則泰爾指數(shù)越大。

    城鎮(zhèn)居民總收入用IULU來(lái)表示,農(nóng)村居民總收入用IRLR來(lái)表示。所以城鎮(zhèn)居民總收入占總收入的比重等于IULU/(IULU+IRLR),記為γ。則農(nóng)村居民總收入

    記為1-γ。城占總收入的比重為IRLR/(IULU+IRLR),

    鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貫長(zhǎng)U/(LU+LR),即后面實(shí)證用

    到的城市化率指標(biāo),用μ表示,農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎貫長(zhǎng)R/(LU+LR),即1-μ。所以泰爾指數(shù)公式又可以表示為:

    IULUIULULU

    Theitl=()ln[()/(]

    IULU+IRLRIULU+IRLRLU+LR

    +

    IRLRIRLRLR

    )ln[()/(]

    IULU+IRLRIULU+IRLRLU+LR

    =

    yln(y/u)+(1-γ)ln(1-γ)(1-μ)(10)

    聯(lián)系式(5)、式(6)、式(7)、式(8)可以看出式(10)中泰爾指數(shù)是政府財(cái)政支出和城市化率的函數(shù),所以要研究政府財(cái)政支出和城市化率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,

    ·35·


    困難,目前還沒(méi)有更好的指標(biāo)可以替代。

    對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的選取,在實(shí)證研究中一般采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)或者人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(PGDP)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。考慮到GDP反映不出人口平均后的真正而PGDP則能最直接地實(shí)力以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的均衡程度,

    反映出人口對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。所以這里用PGDP來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),并用1978年為基年的全國(guó)居民消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)進(jìn)行了消脹。

    政府公共財(cái)政支出(CZ)用財(cái)政總支出占GDP的比所有變量均進(jìn)行了對(duì)重來(lái)表示。為消除異方差的影響,

    數(shù)化處理。本文所有時(shí)間序列數(shù)據(jù)的跨度為1978~2009年。數(shù)據(jù)來(lái)源《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《2010中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

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    四、實(shí)證分析

    1.變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    在建立SVAR模型之前,首先必須進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn),如果變量是平穩(wěn)的,則直接建立SVAR模型,如果變量是不平穩(wěn)的,則要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。表1是采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)LNTHEIL、LNCSH、LNCZ、LNPGDP進(jìn)行單位根檢驗(yàn)的結(jié)果?梢(jiàn)在給定5%的顯著性水平

    LNTHEIL、LNCSH、LNCZ、LNPGDP4個(gè)變量都是非下,

    平穩(wěn)序列,而各個(gè)變量的一階差分都是平穩(wěn)序列。

    表2

    Lag0123

    LogL39.06347216.4735266.0976283.1022

    LRNA293.644268.44704*18.76373

    FPE1.05e-06293.64421.64e-12*1.85e-12

    表1

    檢驗(yàn)變量LNTHEILLNCSHLNCZLNPGDPdLNTHEILdLNCSHdLNCZdLNPGDP

    ADF統(tǒng)計(jì)值-2.407066-3.104324-1.498776-1.846822-3.229768-3.824263-2.364032-4.414123

    ADF檢驗(yàn)結(jié)果

    檢驗(yàn)類(lèi)型(c,t,k)c,t,0c,t,2c,t,1c,t,1c,0,0c,t,0c,0,0c,0,3

    臨界值(5%)

    -3.562882-3.574244-3.568379-3.568379-2.963972-3.568329-1.952473-4.414123

    結(jié)論非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)非平穩(wěn)平平平平

    穩(wěn)穩(wěn)穩(wěn)穩(wěn)

    t,k)表示檢驗(yàn)類(lèi)型,注:①d表示變量的一階差分;②(c,其中ct為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),k表示滯后階數(shù)表示截距項(xiàng),

    2.協(xié)整檢驗(yàn)

    LNTHEIL、LNCSH、根據(jù)已完成的單位根檢驗(yàn),

    LNCZ、LNPGDP4個(gè)變量都是一階單整的,符合協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。選擇Johanson檢驗(yàn)方法,對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)最佳滯后期的選擇標(biāo)準(zhǔn)綜合判斷得出序列最優(yōu)滯后期為2(見(jiàn)表2),基于該最優(yōu)滯后期,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。從表3的結(jié)果可以得出,在給定5%的顯著性水平下,無(wú)論是跡檢驗(yàn)還是特征值檢驗(yàn)都表明LN-LNCSH、LNCZ、LNPGDP4個(gè)變量之間存在至少THEIL、

    反映了變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。一個(gè)協(xié)整關(guān)系,

    AIC

    -2.418170-13.54990-15.86880-15.93809*

    SC-2.229578-12.60693-14.17147*-13.48638

    HQ-2.359105-13.2545715.33722*15.17024

    模型最優(yōu)滯后期的建議結(jié)果

    注:*表示按照該準(zhǔn)則應(yīng)當(dāng)選擇的最優(yōu)滯后期

    表3

    原假設(shè)沒(méi)有

    至少一個(gè)至少兩個(gè)至少三個(gè)

    跡統(tǒng)計(jì)量70.3687036.191134.4737420.334528

    5%臨界值47.8561329.7970715.494713.841466

    模型的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    概率值0.00010.00800.86190.5630

    最大特征值34.1775731.717394.1392140.334528

    5%臨界值27.5843421.1316214.264603.841466

    概率值0.00610.00110.84440.5630

    3.構(gòu)建SVAR模型

    根據(jù)前面的分析結(jié)論可以建立最優(yōu)滯后階數(shù)為2階,包括城市化率LNCSH、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)LNPGDP、財(cái)政支出LNCZ、城鄉(xiāng)收入差距LNTHEIL的四變量結(jié)構(gòu)向量自回

    表示如下:歸模型SVAR(2),

    B0y=Γ1yt-1+Γ2yt-1+μt(13)式(13)中,變量和參數(shù)矩陣為:

    -b12-b13-b14??1

    B0=?

    ?γ11

    (i)?γ21

    Γi=?(i)

    γ??31(i)?γ41?u1t??u?ut=?2t?

    ?u3t??u?

    4t

    (i)

    γ12γ22γ32γ42

    (i)(i)(i)(i)

    γ13γ23γ33γ43

    (i)(i)(i)(i)

    γ14?(i)γ24?γ34?

    (i)

    (i)

    2?i=1,

    ?(i)?γ44

    ?-b21?-b31?

    ?-b41

    lncsh

    1-b32-b42

    -b231-b43

    -b24?-b34?

    ?1?

    ?

    ??lnpgdp??yt=??lncz???lntheil?·36·

    矩陣B0反映了內(nèi)生變量之間當(dāng)期的相互關(guān)系,如

    則可以得到SVAR模型的更一般表達(dá)果B0是滿秩的,

    式:

    yt=B0-1Γ1yt1+B0-1Γ2yt2+B0-1μt(14)假設(shè)εt為SVAR模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),則有:

    -1εt=B0μt

    (15)


    針對(duì)四變量元的SVAR(2)模型,要估計(jì)出矩陣B0

    2

    的參數(shù)需要k=16個(gè)約束信息,由式(15)殘差的方差協(xié)方差矩陣提供了k(k+1)/2=10個(gè)約束信息,為保證

    實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)軸表示泰爾指數(shù)增長(zhǎng)率的變化,

    值。

    如圖2所示,政府支出的新息對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊開(kāi)始為正,隨后逐步增強(qiáng),第3期達(dá)到最大值0.030919后逐漸縮小,在第6期后對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖

    在第9期達(dá)到最小值-0.026242漸趨穩(wěn)擊由正變?yōu)樨?fù),

    定。城市化的新息對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊效應(yīng)一開(kāi)始

    為負(fù)且快速下降,第3期達(dá)到最低值-0.034144后逐步第7期變?yōu)檎淖畲笾?.065221后逐漸下降并上升,

    趨向于0。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新息對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的沖擊效應(yīng)3期短暫地由正變負(fù)并迅速上升,在第2、一開(kāi)始為負(fù),

    后再次產(chǎn)生負(fù)向沖擊,在第7期達(dá)到最小值-0.073220后漸趨上升,但始終保持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的負(fù)水平上;城鄉(xiāng)收入差距對(duì)其自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的反應(yīng)開(kāi)始較

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