(3)D-W為自相關(guān)檢驗值。映回歸結(jié)果擬合程度;
為無風(fēng)險利率的代理變量,當(dāng)3個月央票利率上升時,開發(fā)商將面臨著立即開發(fā)項目的資金使用成本增大和延遲開發(fā)土地的持有成本增大的兩難困境。負向效應(yīng)的結(jié)果表明開發(fā)商更注重資金的使用成本,不為短期的資金困境所限制。推測可能原因是近些年國內(nèi)房地產(chǎn)市場火爆,房價波動中穩(wěn)步上升,開發(fā)商普遍資金充實,銀行對市場信心充足,致使土地持有成本所帶來的限制作用被大幅削弱。
開發(fā)成本表現(xiàn)出顯著的負向作用,平均造價每提高一個單位標(biāo)準(zhǔn)差,項目開工量下降4.50%,與預(yù)期一致,成本的上升會通過提高項目要求的預(yù)期價值來延遲項目開發(fā)時機。開發(fā)成本作為期權(quán)的“執(zhí)行價格”,應(yīng)該對期權(quán)的執(zhí)行即項目的開發(fā)有非常大的影響,但結(jié)果顯示其影響作用只有4.50%,顯得較小。推測有兩種可能的原因,一是以單位造價代替開發(fā)成本減小了成本對開發(fā)商的限制作用。二是用省地區(qū)平均造價代替城市造價,會出現(xiàn)同省內(nèi)的城市成本一樣,但項目開工量差異較大的情況,從而減弱了回歸效果。
租金率對項目開工量在5%顯著性水平下表現(xiàn)出顯著的正向作用,租金率越高,等待投資的機會成本越高,當(dāng)租金率高到一定程度時,等待將沒有意義,因為過高的機會成本完全超過等待的期權(quán)價值,這時開發(fā)商越早
48 中國土地科學(xué) 2015年4月 第4期投資收益越大。
反映市場形勢的房價和成交量均表現(xiàn)出顯著的正向作用。這一結(jié)果雖不能說明開發(fā)商在做出決策時會受到非理性因素干擾,但至少表明開發(fā)商的決策會受到當(dāng)下市場形勢的影響。注意到價格是反映市場形勢的首要指標(biāo),但其對開發(fā)商加速項目開發(fā)的影響小于成交量。推測原因是近些年房價單向穩(wěn)步上漲的事實,使得開發(fā)商對市場信心充足,即使市場低迷時,價格也不會輕易下跌,這使得房價并不能非常真實的反映市場形勢。
4.5 穩(wěn)健性檢驗
4.5.1 變量替換 從理論上而言,房價漲跌是非常有粘性的。成交量作為反映市場形勢的除房價外最重要的
(volumevol)參考變量,且能隨市場形勢迅速變化,因而選擇用商品住宅成交量波動率作為市場不確定性的第二
個代理變量。表5第2列給出了回歸的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)市場不確定性負向作用更強,成交量波動率提高一個單位標(biāo)準(zhǔn)差,項目開工量降低13%。另外,舍棄波動率變量直接進行回歸,結(jié)果列入第3列,其他變量方向和顯著性均
這直接證明了市場不確定性會影響項目的開發(fā)時機。沒有改變,但調(diào)整后的R2減小6.2%,
(laghprice)考慮到開發(fā)商通過預(yù)測房價變化來做出決策可能有一定的滯后期,因此用滯后一期的房價取代
當(dāng)期房價,回歸結(jié)果列入第4列,各變量均顯著且方向沒有發(fā)生改變,房價和房價波動率的絕對值均變大了,可見滯后一期的房價對項目開發(fā)時機的影響更大。
4.5.2 不確定性的其他測量方法 根據(jù)現(xiàn)在所觀察到的房價來測量市場不確定性是開發(fā)商最有可能使用的方式,因此直接用房價的移動方差來測量市場的不確定性,同上文一致,預(yù)計開工到預(yù)售時間為3個月。當(dāng)有一個月的房價與該季度平均房價有大幅的偏離時,房價的季節(jié)移動方差將變得很大。運用該方法測量的市場不確定性進行回歸的結(jié)果如表5第5列,房價波動率顯示出更強的負向效應(yīng)。
在前文測量房價波動率時,假設(shè)房屋從開工到具備預(yù)售條件需要3個月的時間,事實上,沒有證據(jù)能了解到開發(fā)商究竟會利用多少期歷史房價數(shù)據(jù)來進行預(yù)測,因此為了測試關(guān)于3個月建造時間的假設(shè),使用6個月的房價移動方差來測量市場不確定性,回歸結(jié)果列入表5第6列,房價波動率仍顯示出較大的負向影響,但同5列比較,系數(shù)的絕對值變小了,表明滯后3個月的房價對開發(fā)商項目開發(fā)決策的影響作用更大。
5 結(jié)論與思考
本文運用34個大中城市的房地產(chǎn)項目開發(fā)數(shù)據(jù)對項目開發(fā)時機的影響因素進行了經(jīng)驗研究,結(jié)果顯示,市場不確定性提高一個單位標(biāo)準(zhǔn)差,項目開工量將降低11.54%,驗證了實物期權(quán)的關(guān)鍵假說。研究結(jié)果表明開發(fā)商在充滿不確定性的市場上,除了關(guān)注項目本身的價值外,也關(guān)注“等待”的價值。在影響項目開發(fā)時機決策的諸多因素中,市場不確定性對項目開發(fā)時機影響最大,這也是開發(fā)商閑置土地的主要原因。因此,破解土地閑置問題的關(guān)鍵是要降低市場的不確定性,穩(wěn)定房價的波動。此外,研究結(jié)果還表明政策因素對開發(fā)商做出投資開發(fā)決策也有著重要的影響,尤其是貨幣政策作用顯著,這意味著中央銀行通過貨幣政策可以有效地調(diào)控閑置土地問題,適度寬松的貨幣政策,可以擠出開發(fā)商手中囤積的部分土地,增加土地的實際供應(yīng)。
雖然本經(jīng)驗研究結(jié)果驗證了實權(quán)期權(quán)的關(guān)鍵假說,但注意到傳統(tǒng)實物期權(quán)模型都假定投資者的決策不受其他投資者影響,即市場上只有一個開發(fā)商,這與國內(nèi)目前房地產(chǎn)市場開發(fā)商之間激烈的競爭現(xiàn)狀不符。此外,本文用貨幣市場的一些可測量指標(biāo)來反映政策因素,但貨幣政策不能全部反映宏觀調(diào)控政策的影響。因而如何尋找到更準(zhǔn)確的政策代理變量或者說如何用數(shù)學(xué)語言更好地表達政策影響,將是研究政策因素對期權(quán)價值影響的一個突破口。
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56 中國土地科學(xué) 2015年4月 第4期
(3)[8] 樓東,劉亞軍,朱兵見. 浙江海岸線的時空變動特征、功能分類及治理措施[J] . 海洋開發(fā)與管理,2012,29:11 - 16,48.
(2)[9] 馬 榮華,楊桂山,陳雯,等. 長江江蘇段岸線資源評價因子的定量分析與綜合評價[J] . 自然資源學(xué)報,2004,19:176 -
182,273.
(3)[10] 王傳勝,李建海,孫小伍.長江干流九江——新濟洲段岸線資源評價與開發(fā)利用[J] .資源科學(xué),2002,24:71 - 78.
(1)[11] 霍震,李亞光. 基于GIS的滇池流域人居環(huán)境適宜性評價研究[J] . 水土保持研究,2010,17:159 - 162,187.
[12] C onstanza B,Hannon B,F(xiàn)arber S, et a1. The value of the world’s ecosystem services and natural capital:toward a dynamic,integrated
(15)approach[J] . Nature,1997,387:253 - 260.
[13] K renter U P, Harris H G,Matlock M D, et a1. Change in ecosystem service values in the San Antonio area,Texas[J] . Ecological
(3)Economics,2001,39:333 - 346.
(8)[14] 陳雯,孫偉,段學(xué)軍,等. 蘇州地域開發(fā)適宜性分區(qū)[J] . 地理學(xué)報,2006,61:839 - 846.
(5)[15] 段學(xué)軍,陳雯. 省域空間開發(fā)功能區(qū)劃方法探討[J] . 長江流域資源與環(huán)境,2005,14:540 - 545.
(6)[16] 馬 榮華,楊桂山,朱紅云,等. 長江蘇州段岸線資源利用遙感調(diào)查與GIS分析評價[J] . 自然資源學(xué)報,2003,10:666 - 671,
781 - 782.
(本文責(zé)編:郎海鷗)
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參考文獻(References):
[1] 劉志華,孫鵬舉. 土地閑置原因分析及對策研究[J] .山西農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,4:345 - 347.
(3)[2] Titman S. Urban land prices under uncertainty[J] . American Economic Review, 1985, 75:505 - 514.
(2)[3] Williams J.T. Real estate development as an option[J] . The Journal of Real Estate Finance and economics, 1991, 4:191 - 208.
(4)[4] C apozza D.R, Li Y. The intensity and timing of investment:The Case of Land[J] . American Economic Review, 1994, 84:889 - 904.
(2)[5] Quigg L. Empirical testing of real option-pricing models[J] . The Journal of Finance, 1993, 48:621 - 640.
[6] C unningham C.R. House price uncertainty, timing of development, and vacant land prices:evidence for real option in Seattle[J] .
(1)Journal of Urban Economics, 2006, 59:1 - 31.
[7] B ulan L, Mayer C, Somerville C.T. Irreversible investment, real option, and competition:evidence from real estate development[J] .
(3)Journal of Urban Economics, 2009, 65:237 - 251.
[8] H olland S, Ott S, Riddiough. The role of uncertainty in investment:an examination of competing investment models using commercial
(1)real estate data[J] . Real Estate Economics, 2000, 28:33 - 64.
(1)[9] OttS.H,Yi H. Real options and development:a model of regional supply and demand[J] . Real Estate Finance, 2001, 18:47 - 56.
[10] 王媛,賈生華.不確定性、實物期權(quán)與政府土地供應(yīng)決策:來自杭州的證據(jù)[J] .世界經(jīng)濟,2012,3:125 - 145.
[11] 王媛.基于實物期權(quán)理論的土地出讓、項目開發(fā)與分期銷售時機決策研究[D] .杭州:浙江大學(xué),2012.
[12] 阿維納什?迪克西特,羅伯特?平迪克.不確定條件下的投資[M] .北京:中國人民大學(xué)出版社,2002:88 - 149.
(本文責(zé)編:陳美景)